28 июля и 4 августа 2022 на базе ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» состоялись защиты третьего этапа конкурса «Blue Sky Research: Искусственный интеллект в науке», где были презентованы прототипы 10 научных проектов молодых ученых, 8 из которых – финалисты конкурса.
Цель третьего этапа – продемонстрировать динамику развития проекта, представить MVP и оценить потенциальную коммерциализируемость и масштабируемость решения, получить обратную связь от экспертов из бизнеса и научной сферы.
Тематики научных проектов должны соответствовать повестке конкурса – исследования на стыке искусственного интеллекта и химии, биологии.
По итогам защит участники конкурса получат очередной этап финансирования – 500 000 рублей. С августа по декабрь 2022 команды, по результатам обратной связи от экспертов, дорабатывают прототипы до готовых решений.
В декабре 2022 года состоится итоговое представление проектов молодых ученых, ориентированных на внедрение и масштабирование научно-технологического решения.
Общий грантовый фонд на каждый проект – 1 500 000 рублей.
Прототипы научных проектов финалистов конкурса Blue Sky Research 2022:
«Интеллектуальный миниспектрометр для характеризации продуктов питания»
– Александр Семенча, Виктор Клинков, Дмитрий Вибе (СПбПУ, Санкт-Петербург);
«Система сбора данных “роя” инфракрасных газовых CO2 датчиков для экомониторинга окружающего воздуха (кабинет, город, страна)»
– Виктор Клинков, Александр Семенча, Карина Калинина (СПбПУ, ФТИ Йоффе, Санкт-Петербург);
«Интеллектуальная система прогнозирования заболевания инфаркта миокарда»
– Сергей Головенкин, Олеслав Антамошкин, Елена Пелипецкая, Евгения Брюханова, Антон Михалев, Дмитрий Русин, Евгений Сопов (СФУ, КрасГМУ, Красноярск);
«Программа экспертного описания изображений опухолей центральной нервной системы с возможностью выделения областей здоровой и патологической ткани или отдельных клеток»
– Евгения Кириченко, Михаил Петрушан, Сергей Головин, Михаил Копелиович, Юрий Мироненко (ДГТУ, «Вижнтех», Ростов-на-Дону);
«Программное обеспечение для вычисления функции рассеяния точки из изображений флуоресцентных микросфер с помощью итерационных алгоритмов и машинного обучения»
– Екатерина Пчицкая, Вячеслав Чуканов, Александр Герасименко (СПбПУ, ФТИ Иоффе, Санкт-Петербург);
«Метод для выявления антибиотиков в молоке при помощи вольтаперометрии и ИИ»
– Екатерина Скорб, Мария Масалович, Тимур Алиев (ИТМО, Санкт-Петербург);
«Нейроморфная нейронная сеть, обученная для вычисления обменно-корреляционной энергии на основании электронной плотности и её дескрипторов»
– Михаил Медведев, Петр Жиляев, Александр Рябов, Тимофей Лосев, Екатерина Пчицкая (ИОХ РАН, Сколтех, СПбПУ);
«Нейросеть-генератор новых лекарственных средств на основе уже существующих лекарств, одобренных FDA, и транскриптомных данных о заболевании»
– Ольга Капустина, Юлия Разливина, Никита Серов (ИТМО, Санкт-Петербург).