Школа «Blue Sky PR: Новые имена в науке» состоится с 23 августа по 15 сентября 2022 и станет одним из этапов первого конкурса «Blue Sky Research – Искусственный интеллект в науке», учрежденного Фондом поддержки инноваций и молодежных инициатив Санкт-Петербурга при поддержке Фонда «Центр стратегических разработок “Северо-Запад”» и ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности».
К участию в Школе приглашены 30 молодых ученых (10 команд финалистов Конкурса), работающих над своими исследованиями во фронтирных и высокорисковых направлениях на стыке химии, биологии и искусственного интеллекта.
Цель Школы – сформировать представление о продвижении и масштабировании научных проектов молодых исследователей, показать важность и актуальность развития личного бренда ученого, научиться работать вместе со специалистами по научной коммуникации над продвижением результатов научной деятельности.
Эксперты и преподаватели Школы – известные российские исследователи и представители наукоемкого бизнеса, журналисты, специалисты по научной коммуникации, руководители по коммуникациям из ведущих университетов и научных организаций.
Кроме традиционных лекций участников Школы ожидает индивидуальная работа с наставниками (PR-менторами) над созданием коммуникационной стратегии и научно-популярного контента, встречи со СМИ, участие в специальных мероприятиях, питч-сессиях, имиджевых фотосессиях и видеосъемках.
На протяжении всего обучения PR-ментор будет фиксировать прогресс ученого и помогать ему создавать медиапортфолио на основе его научных достижений. В результате обучения каждый ученый подготовит индивидуальную коммуникационную стратегию (личную, научной группы, лаборатории или нового продукта) для эффективного взаимодействия с целевыми аудиториями.
Финальное представление результатов обучения в Школе состоится 15 сентября 2022. Наиболее мотивированные ученые продолжат реализацию своей коммуникационной стратегии вместе с PR-менторами до декабря 2022.
Занятия будут проходить в гибридном режиме, большая часть в режиме онлайн. Расписание, учебный план и список преподавателей будет представлен на сайте Школы в начале августа.
Научные проекты финалистов Конкурса.
- «Создание интеллектуального миниспектрометра для характеризации продуктов питания» (Санкт-Петербург):
– Семенча Александр Вячеславович, к.х.н., доцент, директор ВШФиТМ, СПбПУ;
– Клинков Виктор Артемович, к. ф.-м. н., заведующий учебной лабораторией, старший преподаватель, СПбПУ;
– Вибе Дмитрий Владимирович, аспирант, СПбПУ. - «Создание системы сбора данных “роя” инфракрасных газовых CO2 датчиков для экомониторинга окружающего воздуха (кабинет, город, страна)» (Санкт-Петербург):
– Клинков Виктор Артемович, к. ф.-м. н., заведующий учебной лабораторией, старший преподаватель, СПбПУ;
– Семенча Александр Вячеславович, к.х.н., доцент, директор ВШФиТМ, СПбПУ;
– Калинина Карина Вадимовна, к. ф.-м.н., ФТИ им. А.Ф. Йоффе. - «Создать имитационную модель больного инфарктом миокарда» (Красноярск):
– Пелипецкая Елена Юрьевна, к. м. н., доцент кафедры, КрасГМУ;
– Головенкин Сергей Евгеньевич, кардиолог;
– Антамошкин Олеслав Александрович, д.т.н., доцент, СФУ;
– Брюханова Евгения Романовна, СФУ;
– Михалев Антон Сергеевич, СФУ;
– Русин Дмитрий Сергеевич, СФУ;
– Сопов Евгений Александрович, СФУ. - «Анализ изображений опухолей ЦНС и их дифференциальная диагностика с помощью искусственного интеллекта» (Ростов-на-Дону):
– Кириченко Евгения Юрьевна, д. биол. н., доцент, ДГТУ;
– Петрушан Михаил Викторович, директор ООО «Вижнтех», ЮФУ;
– Головин Сергей Николаевич, врач, асисстент, аспирант, ДГТУ;
– Копелиович Михаил Викторович, разработчик ООО «Вижнтех»;
– Мироненко Юрий Иванович, разработчик ООО «Вижнтех». - «Цифровая платформа для предсказания магнитных свойств наноматериалов для биомедицины» (Санкт-Петербург):
– Кладько Даниил, инженер, ИТМО;
– Серов Никита Сергеевич, инженер-исследователь, ИТМО. - «Конструирование нейронной сети, предсказывающей последовательность белкового фермента по реагентам и продуктам» (Санкт-Петербург):
– Капустина Ольга Олеговна, инженер-исследователь, ИТМО;
– Разливина Юлия Сергеевна, инженер-исследователь, ИТМО;
– Серов Никита Сергеевич, инженер-исследователь, ИТМО. - «Улучшение разрешения микроскопических изображений путем деконволюции с использованием функции рассеяния точки, вычисленной методами машинного обучения» (Санкт-Петербург):
– Пчицкая Екатерина Игоревна, к. ф.-м.н., научный сотрудник, СПбПУ;
– Герасименко Александр Борисович, к. ф.-м.н., старший научный сотрудник, ФТИ им. А.Ф.Иоффе;
– Чуканов Вячеслав Сергеевич, старший преподаватель, СПбПУ. - «Качественное определение наличия ряда антибиотиков в сухом молоке на основе вольтамперных характеристик образцов» (Санкт-Петербург):
– Скорб Екатерина Владимировна, к.х.н., профессор, ИТМО;
– Масалович Мария Сергеевна, научный сотрудник, ИТМО;
– Алиев Тимур Аликбетович, инженер, ИТМО. - «Вычисление функционала плотности (DFT) с помощью нейроморфных сетей» (Москва):
– Медведев Михаил Геннадьевич, к.ф.-м.н., руководитель группы, ИОХ им. Н. Д. Зелинского РАН
– Жиляев Пётр Александрович, к. ф.-м.н., старший научный сотрудник, СколТех;
– Рябов Александр Александрович, лаборант, СколТех;
– Лосев Тимофей Валерьевич, лаборант, ИОХ им. Н. Д. Зелинского РАН;
– Пчицкая Екатерина Игоревна, к. ф.-м.н., научный сотрудник, СПбПУ. - «Нейросеть-генератор новых лекарственных средств на основе уже существующих лекарств, одобренных FDA, и транскриптомных данных о заболевании» (Санкт-Петербург):
– Капустина Ольга Олеговна, инженер-исследователь, ИТМО;
– Разливина Юлия Сергеевна, инженер-исследователь, ИТМО;
– Серов Никита Сергеевич, инженер-исследователь, ИТМО.